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好文章推荐 让阅读平台更适合阅读
发布日期:2021-11-25 17:10   来源:未知   阅读:

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  在纸媒时代,各大媒体奉行的是内容为王的的原则,但随着互联网的发展,自媒体迅速兴起,开始有人提出了内容和渠道并重的说法,甚至在某些时候隐隐的有了渠道重于内容的趋势。而互联网大大降低了文章出产的成本,使得文章产量迅速提升,但这种趋势在无形中也导致了文章质量良莠不齐的现象。

  这一点,在资讯聚合类平台上可见一斑。一点资讯、今日头条以及看荐都是泛资讯类的阅读APP,以内容聚合为主。因此,由于聚合内容的优劣程度以及分发给用户的匹配性差异,各个平台的文章质量也是参差不齐。

  主打个性化推荐的今日头条,根据每个人的兴趣爱好和阅读记录进行文章推送。一点资讯则结合兴趣和订阅为用户推送文章。这两大资讯平台中,都采用了较为智能的内容分发手段,在众多文章中为用户推送较为匹配的文章,初步解决了资讯冗杂的问题,但是这并没有解决平台内容的质量问题。

  同样通过智能算法为用户推荐文章,看荐APP采用的是“人+机器”协同推荐,看荐团队认为,人对内容的甄别、发现能力是机器所无法替代的,将人引入到智能推荐链条中,能产生奇妙的化学反应。看荐在近期新版本主打“行家”推荐,更加强调看荐内容的精选性和权威性,主张充分发挥各领域行家的独到眼光,将精品资讯从海量内容中挑选出来,让行家“带着”用户进行有品质的阅读。

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